Conocimiento estadístico del futuro profesorado de educación primaria en la representación de datos
DOI:
https://doi.org/10.35763/aiem24.4646Palabras clave:
Alfabetización estadística, Futuros docentes de primaria, Medidas centrales, Gráficos estadísticos, Justificación estadísticaResumen
Este artículo analiza si el futuro profesorado de educación primaria distingue las categorías/valores de la variable de las frecuencias absolutas, selecciona y construye el gráfico adecuado según el tipo de variable y cómo justifica tal elección. Así, presentamos un estudio de caso de corte mixto con predominancia cualitativa y carácter exploratorio, con una muestra de 108 futuros docentes en el que se ha diseñado un cuestionario ad-hoc con 4 ítems. Los resultados indican que el futuro profesorado tiene dificultades para distinguir las categorías de una variable cualitativa de sus frecuencias absolutas. Los errores más comunes en la elección del gráfico son realizar gráficos de líneas para variables cualitativas e histogramas para variables cualitativas o cuantitativas discretas sin agrupar. Tanto el grado de corrección en la realización del gráfico como su justificación no es suficiente, lo que evidencia la necesidad de mejorar su alfabetización estadística.
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Alacaci, C., Lewis, S.P., O’Brien, G.E., & Jiang, Z. (2011). Pre-Service Elementary Teachers’ understandings of Graphs. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 7(1), 3-14. https://doi.org/10.12973/ejmste/75171
Alsina, A. (2012). La estadística y la probabilidad en Educación Infantil: conocimientos disciplinares, didácticos y experienciales. Revista de Didácticas Específicas, 7, 4-22. https://revistas.uam.es/didacticasespecificas/article/view/7700/7976
Anasagasti, J. (2019). Desarrollo de la competencia estadística del futuro docente de primaria a través del aprendizaje basado en proyectos. Tesis Doctoral sin publicar, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea. https://addi.ehu.es/handle/10810/42760
Arteaga, P. (2011). Evaluación de conocimientos sobre gráficos estadísticos y conocimientos didácticos de futuros profesores. Tesis Doctoral sin publicar. Universidad de Granada. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/arteaga.pdf
Arteaga, P., & Batanero, C. (2010). Evaluación de errores de futuros profesores en la construcción de gráficos estadísticos. En M. M. Moreno, A. Estrada, J. Carrillo & T. A. Sierra (Eds.), Investigación en Educación Matemática XIV (pp. 211-221). SEIEM. https://www.seiem.es/docs/actas/14/Actas14SEIEM.pdf
Arteaga, P., Batanero, C. & Cañadas, G. (2011). Evaluación del conocimiento especializado de la estadística en futuros profesores en una tarea abierta. En M. Marín, G. Fernández, L. J. Blanco & M. Palarea (Eds.), Investigación en Educación Matemática XV (pp. 267-276). SEIEM.
Arteaga, P., Batanero, C., Contreras, J. M., & Cañadas, G. (2016). Evaluación de errores en la construcción de gráficos estadísticos elementales por futuros profesores. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa 19(1), 15-40.
Arteaga, P., Díaz-Levicoy, D., & Batanero, C. (2021). Primary school students’ reading levels of line graphs. Statistics Education Research Journal, 20(2), Article 6. https://doi.org/10.52041/serj.v20i2.339
Batanero, C., Arteaga, P., & Ruiz, B. (2009). Análisis de la complejidad semiótica de los gráficos producidos por futuros profesores de educación primaria en una tarea de comparación de dos variables estadísticas. Enseñanza de las Ciencias, 28(1), 141-154. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.3627
Batanero, C., Cobo, B., & Díaz, C. (2003). Assessing secondary school students’ understanding of averages. Proceedings of CERME III. Bellaria, Italia.
Batanero, C., & Godino, J.D. (2002). Estocástica y su didáctica para maestros. Universidad de Granada. https://www.ugr.es/~jgodino/edumat-maestros/manual/6_Estocastica.pdf
Berciano, A., Anasagasti, J., & Zamalloa, T. (2021). Sentido estadístico en la formación de las y los estudiantes del Grado de Educación Infantil. Una aproximación desde un contexto de aprendizaje STEAM. PNA, 15(4), 289-309. https://doi.org/10.30827/pna.v15i4.22510
Bruno, A., & Espinel, M. C. (2005). Recta numérica, escalas y gráficas estadísticas: un estudio con estudiantes para profesores. Formación del Profesorado e Investigación en Educación matemáticas, 7, 57-85. http://fpiem.webs.ull.es/index.php/fpiem/article/view/18
Calot, G. (1974). Curso de estadística descriptiva. Paraninfo.
Carvalho, C. (2001). Interaçao entre pares. Contributos para a promoçao do desenvolvimiento lógico e do desempenho estatístico no 7º ano de escolaridade. Tesis doctoral sin publicar, Universidad de Lisboa. https://repositorio.ul.pt/handle/10451/42621
Cobo, B. (2003). Significado de las medidas de posición central para los estudiantes de secundaria. Tesis doctoral sin publicar. Universidad de Granada. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/tesiscobo.pdf
Díaz-Levicoy, D. (2018). Comprensión de gráficos estadísticos por alumnos chilenos de Educación Primaria. Tesis doctoral sin publicar. Universidad de Granada. https://digibug.ugr.es/bitstream/handle/10481/53598/29122880.pdf?sequence=4&isAllowed=y
Espinel, M.C. (2007). Construcción y razonamiento de gráficos estadísticos en la formación de profesores. En M. Camacho, P. Flores & M. Pilar Bolea (Eds.), Investigación en Educación Matemática XI (pp. 99-119). SEIEM. https://www.seiem.es/docs/actas/11/Actas11SEIEM.pdf
Estrada, A. (2007). Actitudes hacia la estadística: Un estudio con profesores de Educación Primaria en formación y en ejercicio. En M. Camacho, P. Flores & M. Pilar Bolea (Eds.), Investigación en Educación Matemática XI (pp. 121-140). SEIEM. https://www.seiem.es/docs/actas/11/Actas11SEIEM.pdf
Estrada, A., Batanero, C. & Fortuny, J.M. (2004). Un estudio sobre conocimientos de estadística elemental de profesores en formación. Educación Matemática, 16(1), 89-111. https://doi.org/10.24844/EM1601.04
Fernandes, J. A. & Morais, P. C. (2011). Leitura e interpretação de gráficos estatísticos por alunos do 9º ano de escolaridade. Educação Matemática Pesquisa, 13(1), 95-115. https://revistas.pucsp.br/index.php/emp/article/view/5282
Freitas, A., Figueiredo, T. S., Silva, N. & Miranda, M.C. (2018). Learning difficulties with median and quartiles concepts in the 8th grade students: formula versus plot comparative study. Indagatio Didatica, 10(2), 109-132. https://doi.org/10.34624/id.v10i2.11313
Friel, S. N. & Bright, G. W. (1996). Building a theory of graphicacy: How do students read graphs? Paper presented at the Annual Meeting of AERA, New York.
Groth, R. & Bergner, J. (2006). Preservice elementary teachers’ conceptual and procedural knowledge of mean, median and mode. Mathematical Thinking and Learning, 8(1), 37-63. https://doi.org/10.1207/s15327833mtl0801_3
Jacobbe, T. y Horton, R.M. (2010). Elementary school teachers’ comprehension of data displays. Statistics Education Research Journal, 9(1), 27-45. https://iase-web.org/documents/SERJ/SERJ9(1)_Jacobbe_Horton.pdf?1402525009
Leavy, A. M. & O’loughlin, N. (2006). Preservice teachers understanding of the mean: moving beyond the arithmetic average. Journal of Mathematics Teachers Education, 9, 53-90. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10857-006-9003-y.pdf?pdf=button
Li, K. Y. & Shen, S. M. (1992). Students’ weaknesses in statistical projects. Teaching Statistics, 14(1), 2-8.
Madrid, A. E., Valenzuela-Ruiz, S. M., Batanero, C. & Garzón-Guerrero, J. A. (2022). Comprensión de la mediana por estudiantes universitarios. AIEM-Avances de investigación en educación matemática, 22, 1-21. https://aiem.es/article/view/v22-madrid-valenzuela-batanero-etal/3902-pdf-es
Mayén, S., Cobo, B., Batanero, C. & Balderas, P. (2007). Comprensión de las medidas de posición central en estudiantes mexicanos de bachillerato. Revista Iberoamericana de Educación Matemática, 3(9), 187-201. https://union.fespm.es/index.php/UNION/issue/view/16/13
National Council of Teachers of Mathematics (NCTM). (2003). Principios y estándares para la educación matemática. Autor.
Real Decreto 126/2014, de 28 de febrero, por el que se establece el currículo básico de la Educación Primaria. https://www.boe.es/buscar/pdf/2014/BOE-A-2014-2222-consolidado.pdf
Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo, por el que se establecen la ordenación y las enseñanzas mínimas de la Educación Primaria. https://www.boe.es/buscar/pdf/2022/BOE-A-2022-3296-consolidado.pdf
Sanoja de Ramirez, J. & Ortiz-Buitrago, J. (2013). Conocimiento de contenido estadístico de los maestros. En J. M. Contreras, G. R. Cañadas, M. M. Gea & P. Arteaga (Eds.), Actas de las Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria (pp. 157-164). Universidad de Granada. https://www.ugr.es/~jmcontreras/pages/Investigacion/Actas%20jornadas.pdf
Wu, Y. (2004). Singapore secondary school students’ understanding of statistical graphs. Trabajo presentado en el 10th International Congress on Mathematcis Education. Copenhagen, Dinamarca. http://iase-web.org/documents/papers/icme10/Yingkang.pdf
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