Variables characterizing statistical graphs and related tasks in Costa Rica secondary education textbooks

Authors

  • Pedro Arteaga Universidad de Granada
  • Maynor Jiménez-Castro Universidad de Costa Rica
  • Carmen Batanero Universidad de Granada

DOI:

https://doi.org/10.35763/aiem20.4001

Keywords:

Statistical graphs, textbook, primary education, Costa Rica, mathematics education

Abstract

The aim of this research was to analyze the variables characterizing the statistical graphs and related tasks in Costa Rica secondary education textbooks. We first examine 143 graphs presented in three editorials for grades 7 to 9 (from 13 to 15 years old), and study the type of graph, its semiotic complexity, and the context of the data represented. We then study 340 tasks related to these graphs, by analyzing the reading level required, purpose of the graph within the task and type of task. We compare the results with other statistical graph research carried out in primary education textbooks. Compared to the previous educational stage, new graphics are introduced; there is a greater presence of the higher level of semiotic complexity and the school context decreases, giving more weight to the scientific one. Regarding the tasks, the weight of reading decreases, with new tasks appearing, the main purpose is analysis and there is not much difference in the reading level required in primary and secondary education.

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References

Arteaga, P. (2011). Evaluación de conocimientos sobre gráficos estadísticos y conocimientos didácticos de futuros profesores. Tesis Doctoral sin publicar. Universidad de Granada.

Arteaga, P. y Batanero, C. (2011). Relating graph semiotic complexity to graph comprehension in statistical graphs produced by prospective teachers. En M. Pytlak, T. Rowland y E. Swoboda, Proceedings of the 7th Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (pp. 725-734). ERME.

Batanero, C., Arteaga, P. y Ruiz, B. (2010). Análisis de la complejidad semiótica de los gráficos producidos por futuros profesores de educación primaria en una tarea de comparación de dos variables estadísticas. Enseñanza de las Ciencias, 28(1), 141-154. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.3627

Curcio, F. R. (1987). Comprehension of mathematical relationships expressed in graphs. Journal for Research in Mathematics Education, 18(5), 382-393. https://doi.org/10.2307/749086

del Pino, J. y Estepa, A. (2019). Análisis de la enseñanza de las medidas de dispersión en los libros de texto. Avances de Investigación en Educación Matemática, 16, 86-102. https://doi.org/10.35763/aiem.v0i16.232

Díaz-Levicoy, D., Batanero, C., Arteaga, P. y Gea, M. M. (2016). Gráficos estadísticos en libros de texto de educación primaria: Un estudio comparativo entre España y Chile. Bolema, 30(55), 713-737. https://doi.org/10.1590/1980-4415v30n55a20

Díaz-Levicoy, D., Giacomone, B. y Arteaga, P. (2017). Caracterización de los gráficos estadísticos en libros de texto argentinos del segundo ciclo de educación primaria. Profesorado, 21(3), 299-326.

Díaz-Levicoy, D., Osorio, M., Arteaga, P. y Rodríguez-Alveal, F. (2018). Gráficos estadísticos en libros de texto de matemática de educación primaria en Perú. Bolema, 32(61), 503-525. https://doi.org/10.1590/1980-4415v32n61a10

Engel, J. (2019). Statistical literacy and society. En J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín y E. Molina-Portillo (eds.), Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística. http://www.ugr.es/local/fqm126/civeest.html

Friel, S., Curcio, F. y Bright, G. (2001). Making sense of graphs: Critical factors influencing comprehension and instructional implications. Journal for Research in Mathematics Education, 32(2), 124-158. https://doi.org/10.2307/749671

Gea, M. M., López-Martín, M. M. y Roa, R. (2015). Conflictos semióticos sobre la correlación y regresión en los libros de texto de Bachillerato. Avances de Investigación en Educación Matemática, 8, 29-49. https://doi.org/10.35763/aiem.v1i8.113

Herbel, B. A. (2007). From intended curriculum to written curriculum: Examining the “voice” of a mathematics textbook. Journal for Research in Mathematics Education, 38(4), 344-369.

Jiménez-Castro, M., Arteaga, P. y Batanero, C. (2020). Los gráficos estadísticos en los libros de texto de educación primaria en Costa Rica. Bolema, 34(6), 132-156. https://doi.org/10.1590/1980-4415v34n66a07

Kosslyn, S. M. (1985). Graphics and human information processing. Journal of the American Statistical Association, 80, 499-512. https://doi.org/10.1080/01621459.1985.10478147

Lemos, M. (2006). O estudo do tratamento da informação nos livros didáticos das séries iniciais do Ensino Fundamental. Ciência e Educação, 12(2), 171-184. https://doi.org/10.1590/S1516-73132006000200005

MEP (2012). Programa de estudio matemáticas, I, II y III Ciclos de la educación general básica y ciclo diversificado. Ministerio de Educación de Costa Rica.

Muñiz, L. J. R. y Díaz, P. (2018). Las investigaciones sobre la estadística y la probabilidad en los libros de texto de Bachillerato.¿Qué se ha hecho y qué se puede hacer? Avances de Investigación en Educación Matemática, 14, 65-81. https://doi.org/10.35763/aiem.v0i14.218

OECD (2019). PISA 2018 mathematics framework. OECD. https://doi.org/10.1787/13c8a22c-en

Porta, L. y Silva, M. (2003). La investigación cualitativa: el análisis de contenido en la investigación educativa. CENDIE.

Reys, B. J., Reys, R. E. y Chavez, O. (2004). Why mathematics textbooks matter. Educational Leadership, 61(5), 61-66.

Roberts, K. L. y Brugar, K. A. (2017). The view from here: Emergence of graphical literacy. Reading Psychology, 38(8), 733-777. https://doi.org/10.1080/02702711.2017.1336661

Shaughnessy, J. M., Garfield, J. B. y Greer, B. (1996). Data handling. En A. J. Bishop, K. Clements, C. Keitel, J. Kilpatrick y C. Laborde (eds.), International handbook of mathematics education (Vol.1, pp. 205-237). Kluwer Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/978-94-009-1465-0_8

Spence, R. (1991). Information visualization. Addison-Wesley.

Weiland, T. (2017). Problematizing statistical literacy: An intersection of critical and statistical literacies. Educational Studies in Mathematics, 96(1), 33-47. https://doi.org/10.1007/s10649-017-9764-5

Wijaya, A., van den Heuvel-Panhuizen, M., Doorman, M. y Robitzsch, A. (2014). Difficulties in solving context-based PISA mathematics tasks: An analysis of students’ errors. The Mathematics Enthusiast, 11(3), 555-584.

Whitaker, D. y Jacobbe, T. (2017). Students’ understanding of bar graphs and histograms: Results from the LOCUS assessments. Journal of Statistics Education, 25(2), 90-102. https://doi.org/10.1080/10691898.2017.1321974

Wild, C. y Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 6, 223-265.

https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.1999.tb00442.x

Published

2021-10-25

How to Cite

Arteaga, P., Jiménez-Castro, M., & Batanero, C. (2021). Variables characterizing statistical graphs and related tasks in Costa Rica secondary education textbooks. Advances of Research in Mathematics Education, (20), 125–140. https://doi.org/10.35763/aiem20.4001

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