Slow Reveal Graphs y niveles de lectura de gráficos en la formulación de problemas estadísticos
DOI:
https://doi.org/10.35763/aiem28.7549Palabras clave:
Estadística, Formación inicial del profesorado, Formulación de problemas, Niveles de lectura de gráficos estadísticosResumen
La formulación de problemas fomenta la comprensión y resolución de problemas, pero su aplicación en estadística es limitada en la literatura. Este estudio analizó cómo 164 Estudiantes para Maestro/a (EPM) formularon problemas estadísticos basados en los niveles de lectura de gráficos, siguiendo el enfoque Slow Reveal Graphs. Los resultados mostraron que los y las EPM son capaces de contextualizar sus propuestas, alinearlas con el currículo y usar un lenguaje adecuado, pero que cometen errores al identificar los niveles de lectura. El estudio supone una línea novedosa en educación estadística que señala cómo reforzar el conocimiento didáctico-matemático de los y las EPM en formulación de problemas y niveles de lectura de gráficos.
Referencias
Abaev, D. (2022, 30 de noviembre). The Best European City for McDonald’s According to Google Maps Reviews [Entrada de blog]. Slow Reveal Graphs. https://slowrevealgraphs.com/2022/11/30/the-best-european-city-for-mcdonalds-according-to-google-maps-reviews/
Aldrich, F., & Sheppard, L. (2001). Tactile graphics in school education: Perspectives from pupils. British Journal of Visual Impairment, 19(2), 69–73. https://doi.org/10.1177/026461960101900204
Alsina, Á., & Vásquez, C. (2024). Itinerarios de enseñanza de la estadística (3-12 años): Una herramienta para el diseño de tareas. UNO, 104, 8–14.
Alsina, Á., Vásquez, C., Muñiz-Rodríguez, L., & Rodríguez-Muñiz, L. J. (2020). ¿Cómo promover la alfabetización estadística y probabilística en contexto? Estrategias y recursos a partir de la COVID-19 para Educación Primaria. Épsilon, 104, 99–128.
Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives. Addison Wesley Longman, Inc.
Arnold, P. (2008). What about the P in the PPDAC cycle? An initial look at posing questions for statistical investigation. En M. Santos & Y. Shimizu (Eds.), Proceedings of the 11th International Congress on Mathematical Education (ICME-11) (pp. 1–8). ICMI.
Arnold, P., & Franklin, P. (2021). What makes a good statistical question? Journal of Statistics and Data Science Education, 29(1), 122–130. https://doi.org/10.1080/26939169.2021.1877582
Arteaga, P., Batanero, C., Contreras, J. M., & Cañadas, G. R. (2015). Statistical graphs complexity and reading levels: A study with prospective teachers. Statistique et enseignement, 6(1), 3–23. https://doi.org/10.3406/staso.2015.1301
Bargagliotti, A., Franklin, C., Arnold, P., Gould, R., Johnson, S., Perez, L., & Spangler, D. A. (2020). The Pre-K-12 Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education II (GAISE II). American Statistical Association.
Burgos, M., Tizón-Escamilla, N., & Chaverri, J. (2024). A model for problem creation: Implications for teacher training. Mathematics Education Research Journal, 37, 55–84. https://doi.org/10.1007/s13394-023-00482-w
Cai, J., & Hwang, S. (2020). Learning to teach through mathematical problem posing: Theoretical considerations, methodology, and directions for future research. International Journal of Educational Research, 102, 1–8. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2019.01.001
Cai, J., & Hwang, S. (2021). Teachers as redesigners of curriculum to teach mathematics through problem posing: Conceptualization and initial findings of a problem-posing project. ZDM Mathematics Education, 53, 1189–1206. https://doi.org/10.1007/s11858-021-01309-3
Cai, J., & Leikin, R. (2020). Affect in mathematical problem posing: Conceptualization, advances, and future directions for research. Educational Studies in Mathematics, 105, 287–301. https://doi.org/10.1007/s10649-020-10008-x
Cañadas, M. C., Molina, M., & del Río, A. (2018). Meanings given to algebraic symbolism in problem-posing. Educational Studies in Mathematics, 98, 19–37. https://doi.org/10.1007/s10649-017-9797-9
Chapman, O. (2012). Prospective elementary school teachers’ ways of making sense of mathematical problem posing. PNA, 6(4), 135–146. https://doi.org/10.30827/pna.v6i4.6137
Chavarría-Arroyo, G., & Albanese, V. (2023). Contextualized mathematical problems: Perspective of teachers about problem posing. Education Sciences, 13(6), 1–15. https://doi.org/10.3390/educsci13010006
Crowther, David. (2024, 12 de noviembre). Netflix Keeps Pulling Ahead of the Competition: Paid Streaming Subscribers, by Platform [Entrada de blog]. Slow Reveal Graphs.
Curcio, F. R. (1989). Developing graph comprehension. NCTM.
Díaz-Levicoy, D., Parra-Fica, J. H., Aravena-Díaz, M., & Gutiérrez-Saldivia, X. (2021). Lectura de gráficos estadísticos por profesores de educación primaria en activo. Información Tecnológica, 32(3), 57–68.
https://doi.org/10.4067/S0718-07642021000300057
English, L. D., & Watson, J. M. (2015). Statistical literacy in the elementary school: Opportunities for problem posing. En F. Singer, N. Ellerton, & J. Cai (Eds.), Problem posing: From research to effective practice (pp. 241–256). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6258-3_11
Friel, S., Curcio, F., & Bright, G. (2001). Making sense of graphs: Critical factors influencing comprehension and instructional implications. Journal for Research in Mathematics Education, 32(2), 124–158. https://doi.org/10.2307/749671
Instituto Cántabro de Estadística (2025). Censo de Ganado. Consejería de Desarrollo Rural, Ganadería, Pesca y Alimentación. Gobierno de Cantabria. https://www.icane.es/data/cattle-exploitation-municipal
Instituto Nacional de Estadística (2023a). Fenómenos demográficos por tipo de fenómeno demográfico.
https://www.ine.es/jaxiT3/Datos.htm?t=6566#_tabs-grafico
Instituto Nacional de Estadística (2023b). Viajeros por motivos personales 2024.
Instituto Nacional de Evaluación Educativa. (2022). Marco para pruebas de matemáticas. PISA 2022. OCDE.
Leavy, A., & Frischemeier, D. (2022). Developing the statistical problem posing and problem refining skills of prospective teachers. Statistics Education Research Journal, 21(1), 1–27. https://doi.org/10.52041/serj.v21i1.226
Leavy, A., & Hourigan, M. (2022). The framework for posing elementary mathematics problems (F-PosE): Supporting teachers to evaluate and select problems for use in elementary mathematics. Educational Studies in Mathematics, 111, 147–176. https://doi.org/10.1007/s10649-022-10155-3
Lee, E. J., & Park, M. (2019). Statistical reasoning of preservice elementary school teachers engaged in statistical problem solving: Focused on question posing stage. Education of Primary School Mathematics, 22(4), 205–221.
Liljedahl, P., & Cai, J. (2021). Empirical research on problem solving and problem posing: A look at the state of the art. ZDM Mathematics Education, 53, 723–735. https://doi.org/10.1007/s11858-021-01291-w
Makar, K., & Fielding-Wells, J. (2011). Teaching teachers to teach statistical investigations. En C. Batanero, G. Burrill, & C. Reading (Eds.), Teaching statistics in school mathematics—Challenges for teaching and teacher education (Vol. 14, pp. 347–358). Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-1131-0_33
Mallart, A., Font, V., & Diez, J. (2018). Case study on mathematics pre-service teachers’ difficulties in problem solving. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 14(4), 1465–1481. https://doi.org/10.29333/ejmste/83682
Martín-Díaz, J. P., & Montes, M. (2022). Conocimiento especializado para la enseñanza a través de la formulación de problemas en educación infantil. Uniciencia, 36(1), 1–19. https://doi.org/10.15359/ru.36-1.37
Melo, M. F. (2023, 8 de agosto). Las mascotas preferidas por los españoles [Entrada de blog]. Statista.
https://es.statista.com/grafico/30552/cantidad-de-mascotas-en-espana/
Ministerio de Educación y Formación Profesional. (2022). Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo, por el que se establecen la ordenación y las enseñanzas mínimas de la Educación Primaria. Boletín Oficial del Estado, 52 (2 de marzo de 2022), 24386–24504.
Muñiz-Rodríguez, L., Rodríguez-Muñiz, L. J., & Alsina, Á. (2020). Deficits in the statistical and probabilistic literacy of citizens: Effects in a world in crisis. Mathematics, 8(11), 1872. https://doi.org/10.3390/math8111872
National Council of Teachers of Mathematics. (2000). Principles and standards for school mathematics. NCTM.
Rodríguez-Muñiz, L. J., Muñiz-Rodríguez, L., & Aguilar-González, Á. (2021). El recuento y las representaciones manipulativas: Los primeros pasos de la alfabetización estadística. PNA, 15(4), 311–338. https://doi.org/10.30827/pna.v15i4.22511
Rodríguez-Muñiz, L. J., Muñiz-Rodríguez, L., García-Alonso, I., López-Serentill, P., Vásquez, C., & Alsina, Á. (2022). Nadando entre dos orillas: Abstracción y contexto en educación estadística en Secundaria. Culture and Education, 34(3), 689–725. https://doi.org/10.1080/11356405.2022.2058794
Rosli, R., Capraro, M. M., & Capraro, R. M. (2014). The effects of problem posing on student mathematical learning: A meta-analysis. International Education Studies, 7(13), 227–241. https://doi.org/10.5539/ies.v7n13p227
Silver, E. A. (1994). On mathematical problem posing. For the Learning of Mathematics, 14, 19–28.
Watson, J. M., & English, L. D. (2017). Statistical problem posing, problem refining, and further reflection in grade 6. Canadian Journal of Science, Mathematics and Technology Education, 17(4), 347–365. https://doi.org/10.1080/14926156.2017.1380867
Wild, C., & Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 67(3), 223–248.
https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.1999.tb00442.x
Wilson, L. O. (2016). Anderson and Krathwohl Bloom’s taxonomy revised: Understanding the new version of Bloom’s taxonomy. The Second Principle, 1(1), 1–8.
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